Data scientist : se former, se reconvertir et financer

Le métier de Data scientist

Introduit des techniques de Data Science et d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des opérations. Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données. Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers. Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie.

Accès au métier : Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data)...Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).

Compétences clés

• Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
• Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
• Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Assurer le suivi de la qualité des données
• Définir les solutions de stockage et de structuration des données
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Gérer des données massives
• Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
• Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
• Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
• Manager la connaissance

Contexte de travail

Secteur & OPCO du métier

Ce métier s'exerce principalement dans le secteur « Programmation, conseil et autres activites informatiques » (division NAF 62). Selon la convention collective de l'entreprise, l'OPCO de rattachement est généralement OPCO 2i ou Atlas ou L'Opcommerce.

OPCO 2iAtlasL'Opcommerce

Codes APE de ce secteur :

Conventions collectives du secteur :

Comment financer la formation selon votre situation

Se reconvertir vers Data scientist en 4 étapes

1. 1

   Valider votre projet vers le métier de Data scientist

   Vérifiez les prérequis et confirmez l'adéquation avec votre profil. Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data)...Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).

2. 2

   Choisir une formation certifiante (RNCP)

   Sélectionnez une certification reconnue adaptée à votre niveau de départ et à votre objectif.

3. 3

   Identifier votre financement selon votre situation

   CPF, OPCO si vous êtes salarié·e, France Travail / Région si vous êtes demandeur d'emploi, Projet de Transition Pro en reconversion (voir tableau ci-dessous).

4. 4

   Déposer la demande AVANT le début de la formation

   Constituez le dossier et déposez la demande de prise en charge avant le démarrage de la formation.

Évolutions & passerelles

Métiers vers lesquels évoluer ou se reconvertir depuis Data scientist (source ROME) :

Guides pour aller plus loin

Questions fréquentes