Data engineer : se former, se reconvertir et financer

Le métier de Data engineer

Collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci. Développe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier. Déploie et maintient la solution sur son cycle de vie.

Accès au métier : Ce métier est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur. Il est également accessible avec un niveau bac + 2 et une expérience professionnelle en développement et manipulation de données.

Compétences clés

• Animer une démarche agile et innovante
• Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
• Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
• Modéliser une base de données
• Assurer la maintenance préventive et les améliorations des infrastructures numériques
• Piloter des opérations de tests informatiques
• Anticiper des coûts
• Recueillir et analyser les besoins client
• Mobiliser une vision stratégique et d'anticipation
• Piloter le déploiement de solutions innovantes
• Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet
• Adapter les méthodes de travail à la réglementation locale

Contexte de travail

Secteur & OPCO du métier

Ce métier s'exerce principalement dans le secteur « Programmation, conseil et autres activites informatiques » (division NAF 62). Selon la convention collective de l'entreprise, l'OPCO de rattachement est généralement OPCO 2i ou Atlas ou L'Opcommerce.

OPCO 2iAtlasL'Opcommerce

Codes APE de ce secteur :

Conventions collectives du secteur :

Comment financer la formation selon votre situation

Se reconvertir vers Data engineer en 4 étapes

1. 1

   Valider votre projet vers le métier de Data engineer

   Vérifiez les prérequis et confirmez l'adéquation avec votre profil. Ce métier est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur. Il est également accessible avec un niveau bac + 2 et une expérience professionnelle en développement et manipulation de données.

2. 2

   Choisir une formation certifiante (RNCP)

   Sélectionnez une certification reconnue adaptée à votre niveau de départ et à votre objectif.

3. 3

   Identifier votre financement selon votre situation

   CPF, OPCO si vous êtes salarié·e, France Travail / Région si vous êtes demandeur d'emploi, Projet de Transition Pro en reconversion (voir tableau ci-dessous).

4. 4

   Déposer la demande AVANT le début de la formation

   Constituez le dossier et déposez la demande de prise en charge avant le démarrage de la formation.

Évolutions & passerelles

Métiers vers lesquels évoluer ou se reconvertir depuis Data engineer (source ROME) :

Guides pour aller plus loin

Questions fréquentes