Data analyst : se former, se reconvertir et financer

Le métier de Data analyst

Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus

Accès au métier : Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.

Compétences clés

• Animer une démarche agile et innovante
• Développer des algorithmes pour l'analyse de données
• Analyser, exploiter, structurer des données
• Concevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des données
• Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
• Analyser et prévenir les risques
• Analyser des données pour identifier des tendances
• Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances
• Utiliser l'anglais en contexte professionnel
• Communiquer des insights clés aux parties prenantes

Formations & diplômes pour devenir Data analyst

Diplômes et certifications reconnus permettant d'accéder à ce métier (source ROME) :

• Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique
• Licence mention informatique
• Master mention mathématiques appliquées, statistique

Connaissances & domaines

Qualités & savoir-être

Contexte de travail

Secteur & OPCO du métier

Ce métier s'exerce principalement dans le secteur « Services d'information » (division NAF 63). Selon la convention collective de l'entreprise, l'OPCO de rattachement est généralement Atlas ou AFDAS ou OPCO EP.

AtlasAFDASOPCO EP

Codes APE de ce secteur :

Conventions collectives du secteur :

Comment financer la formation selon votre situation

Se reconvertir vers Data analyst en 4 étapes

1. 1

   Valider votre projet vers le métier de Data analyst

   Vérifiez les prérequis et confirmez l'adéquation avec votre profil. Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.

2. 2

   Choisir une formation certifiante (RNCP)

   Sélectionnez une certification reconnue adaptée à votre niveau de départ et à votre objectif.

3. 3

   Identifier votre financement selon votre situation

   CPF, OPCO si vous êtes salarié·e, France Travail / Région si vous êtes demandeur d'emploi, Projet de Transition Pro en reconversion (voir tableau ci-dessous).

4. 4

   Déposer la demande AVANT le début de la formation

   Constituez le dossier et déposez la demande de prise en charge avant le démarrage de la formation.

Évolutions & passerelles

Métiers vers lesquels évoluer ou se reconvertir depuis Data analyst (source ROME) :

Guides pour aller plus loin

Questions fréquentes